登录 注册 您好! 欢迎来到企帮商学院
微营销 搜索营销 电商运营 用户体验 网络团队 互联网思维 移动互联网 网站建设 视频分享 公司介绍 联系我们
微营销 搜索营销 电商运营 用户体验 网络团队 互联网思维 移动互联网 网站建设 视频分享

网站数据分析统计的方法和重要意义

作者:贺乐军 时间:2017-04-14 14:23
标签:
企帮商学院导读:网站的数据分析系统,是对网站访问信息的记录和归类,以及在此技术上的统计分析,如网站访问量的增长趋势图、用户访问最高的时段,访问最多的页面、停留的时间。用户使用的搜

网站的数据分析系统,是对网站访问信息的记录和归类,以及在此技术上的统计分析,如网站访问量的增长趋势图、用户访问最高的时段,访问最多的页面、停留的时间。用户使用的搜索引擎,主要关键词等,这些都可以称为网站访问数据的基础分析。
同时还应提供网被访问的整体数据,包括:单位时间内首页、搜索页面的访问人数、单位时间内各频道页面的访问人数。访问者的来源分析、各大类商品销售数据排行榜等!
一数据分析:
网站的统计工具可以让我们了解基本流量信息,包括独立访问者、访问停留时间、页面停留时间、访问停留时间、访问率等;实时了解网站的变化趋势,了解有效覆盖人群的规模,了解推广的目标人群,在哪个页面、哪个频道。
1.了解网站的目标人群特征,为产品设计提供重要依据
2.了解网站关注行业用于量的潜在规模
3.与行业平均指标做对比,作为评估自身网站发展的指标
4.分析网站与竞争对手之前用户重合度
5.分析自身网站内部各栏目间的用户重合度
根据网站的大致需求,相关网站“数据统计”的基本分析应具有、
A.访问次数,即网站的访问人数,通常以日访问人次统计,此指标不排除同一访客同一天访问多次
B.访问总页面数,即访问者在站点上浏览的总页面数,通常以日统计。
c.独立访客,也称独立IP,指访问站点的独立访客,通常以日访问人次统计,每台独立上网电脑被视为一个独立访问者。同一电脑多人使用时,不重复计算,仍视作一个独立访问者。
d.人均停留时间,即访问者在网站停留的时间
计算公式:人均停留时间=访问人次停留时间/访问人次。指“独立访问者”平均每次访问某一个网站的停留时间。也就是说一个周期内,从开始访问这个网站到结束访问这个网站所停留的时间。
e人群访问页数(pv值),即访问者平均访问页面数
计算公式:pv值=访问总页面数/访问人次。这项指标同样重要,访问者平均访问页数越多,越能实现网站的目的指向。
f.跳出率,即访问站点的访问者的是否第一次登陆站点,该指标从一侧面反映平台的人气程度和知名度,通常以日常为单位进行统计。每日新访客人数越多,说明人气越高,影响度也越来越高。
h.回访者,即访问站点的访问者超过一次以上的登陆站点,该指标从一侧面反映访问者对站点的接收程度,通常以日常单位进行统计,回访人数越多,说明接收站点被接受的程度越高,而通常,网站的潜在客户行为,就是在回访者中实现,如注册、购物。消费等
1.每个独立访问者访问频次:一个周期内独立访问者的平均访问次数。
2.关键词数据收集
包括两个方面:
客户通过哪些关键次到达网站
客户在网站 搜索哪些关键词-精确地跟踪有哪些关键词产生了销售额或销售机会
3.网站专题及营销方式的效果和统计
精准地跟踪有哪些专题产生了销售额或销售机会,跟踪由专题转换为销售的点击次数
帮助我们评估网站页面格局的合理性
跟踪销售和销售机会
二根据以上数据统计带来哪些分析结果:
1.对网站营销的意义:
通过网站的数据分析可以进行相关的推广效果评估,指导网站的页面布局和推广方式。这就需要我们明白网站的第一用户是谁,他们有什么特点。
当网站决定提供一项服务时,要清楚如何比别人做得更好。
第一步:分析品牌-看购物信息的网名经常在网上关注什么品牌
第二步:频道分析-他们一般关注这些网站的什么频道
第三步:定位产品方向-根据用户特点,设计网站页面内筒,制定推广策略
2.对网站建设的意义:
通过统计的数据对网站布局合理性及吸引力、频道间先关性等情况惊醒评估
分析网站内容对访问用户的吸引力
分析网站内/外流量导入/导入的情况,了解合作网站,评估广告投放的真实效果
分析各个频道间流量的相互贡献程度
分析网站用户的访问路径,了解网站建设中的潜在问题
根据搜索的关键词分析,可帮助网站进行内容优化及页面布局
了解频道间相关性,帮助改善网站内容
了解外部导入网站带来的合作价值
分析市场活动的行为指标,了解市场运作及合作方带来的流量价值
3.对提高客户满意度、忠诚度和网站粘性的意义
同时,可以通过数据分析,了解访问者最常进入以及最终流失的路径,找到如何留住忠实访问者避免用户流失的方法。
大部分访问者从哪些来-分析网站流量来源
访问者最关注哪些栏目-分析网站网站流失流失的原因
分析访问来源的差异性-分析不同访问渠道对流量的贡献程度
如果发现网站流失很严重,访问量与有效注册率的比例失衡
需要:用数据分析查出用户流失的原因
1.统计访问者流失最高的栏目
2.分析该栏目访问被路径中各个环节的流失率
3.分析该栏目页的主要问题并给予解决,提升用户操作满意度

 


 

(责任编辑:企帮商学院)
顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%